월급쟁이 현실 투자 전략: 매달 그냥 살까, 타이밍을 기다릴까? (SPY 2010~현재 실증 분석)

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핵심 요약: 매월 월급이 들어오는 현실적인 투자자를 가정하고, 2010년 이후 미국 S&P 500(SPY)을 대상으로 “매달 동일 금액 투자”와 “타이밍 전략(폭락 대기, 200일선 필터)”을 비교했습니다. 결론적으로 아무 생각 없이 매달 투자한 전략(Baseline)이 최종 수익률(+251.90%)과 연복리 8.09%로 1위 를 기록했습니다. 월급 투자자의 가장 큰 적은 ‘폭락’이 아니라, 폭락을 기다리며 돈을 놀리는 기회 손실(Cash Drag) 이었습니다. 0. 문제 정의 월급 투자자의 질문은 단순합니다. “매달 그냥 살 것인가, 아니면 큰 하락(폭락)을 기다릴 것인가.” 이 글은 감각적인 주장 대신, 동일한 현금흐름(매달 1 단위 유입)을 전제로 과거 데이터에서 어떤 선택이 유리했는지 확인합니다. 1. 테스트 구조: “매월 월급을 받는 현금흐름” 모델 흔한 백테스트는 “초기에 목돈을 한 번에 투자”하는 모델을 사용합니다. 그러나 월급 투자자는 매달 투자금이 유입됩니다. 따라서 본 분석은 ‘매월 1 단위가 유입되는 구조’를 고정 하고, 전략별로 월말에 매수 여부만 달리했습니다. 자산: SPY (S&P500 ETF, 배당·분할 반영된 Adjusted Close 기준) 기간: 2010년 1월 ~ 최근 투자 방식: 매달 1 단위의 현금 유입 총 투자 기간: 194개월 총 납입 원금: 194 단위 2. 비교할 3가지 전략 정의 아래 3개 전략은 개인 투자자들이 자주 선택하는 스탠스를 각각 모델링한 것입니다. 매수는 모두 “월말 종가 기준”으로 실행되었습니다. ① Baseline DCA (기본 적립식): 매달 들어온 현금 1 단위를 조건 없이 즉시 투자합니다. ② Crash Only (폭락 대기형): 월 수익률이 -10% 이하 인 달에만, 그동안 쌓인 현...

나스닥이 하루 -3%/-4%/-5% 폭락했을 때, 그날 종가에 사면 ‘확률적으로’ 유리할까? (NASDAQ/QQQ/TQQQ 데이터 검증)

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핵심 요약: 나스닥 급락 매수는 “다음 날 무조건 반등한다”는 식의 통념과 함께 자주 언급됩니다. 이를 검증하기 위해 NASDAQ Index, QQQ, TQQQ(3배 레버리지)의 조정 종가(Adjusted Close) 기준으로 일일 수익률이 -3%/-4%/-5% 이하인 날을 전수 추출하고, 해당일 종가 매수 후 +5/+20/+120거래일 성과(평균/승률)와 20거래일 평균 MAE(진입 후 추가 하락폭)를 계산했습니다. 결론적으로 장기(120일) 성과는 대체로 양(+)이었지만, 단기(20일)는 자산/강도/국면에 따라 달라졌고, 특히 QQQ의 -5% 이벤트는 20일 평균이 음수로 나타나 “무조건 반등”을 반박합니다. 왜 나스닥 지수와 QQQ를 따로 분석했을까? 나스닥 지수(NASDAQ Composite)와 QQQ는 움직임이 매우 유사해 보입니다. 실제로 장기 방향성은 거의 동일하게 흘러갑니다. 그럼에도 불구하고 두 데이터를 분리한 이유는 다음과 같습니다. ① 지수 vs ETF의 구조 차이: 나스닥 지수는 단순 산출 지표이지만, QQQ는 실제로 거래되는 ETF입니다. ETF에는 운용보수, 추적오차, 리밸런싱 효과가 존재합니다. ② 구성 종목 차이: NASDAQ Composite는 나스닥 상장 전 종목을 포함하지만, QQQ는 NASDAQ-100(비금융 상위 100개)만 추종합니다. 즉, 중소형 기술주의 변동성은 QQQ에 그대로 반영되지 않습니다. ③ 실전 투자 대상: 개인 투자자가 실제로 매수하는 것은 지수가 아니라 QQQ입니다. 따라서 전략의 현실성을 검증하려면 ETF 기준 수익률이 필요합니다. 실제 데이터에서도 나스닥 지수와 QQQ의 장기 평균 수익률은 유사했지만, 단기(20일) 성과나 급락 강도별 반응에서는 미묘한 차이가 나타났습니다. 특히 -5% 급락 이벤트에서 QQQ의 20일 평균이 음수(-0.37%)로 나타난 점은, 지수 기준 분석만으로는 놓칠 수 있는 ...

RSI 30 이하(과매도)에서 사면 무조건 반등할까? 코스피 전 종목 2015~2025 데이터로 검토

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핵심 요약: “RSI 30 이하면 과매도이니 매수하라”는 말은 널리 퍼져 있지만, 코스피 전 종목 데이터를 보면 ‘무조건 반등’과는 거리가 있습니다. RSI 30 하향 돌파(전통적 과매도 매수)는 5일 평균 +0.32%(승률 52.78%), 20일 평균 +1.39%(승률 52.87%)로 ‘약한 확률 우위’ 수준이었습니다. 반면 RSI 30 상향 돌파(회복 확인 후 진입)는 5일 평균 +0.90%, 20일 평균 +2.26%로 더 높은 성과를 보였습니다. 결론적으로 RSI는 “저점 예측”이 아니라 “확률을 약간 기울이는 보조 신호”이며, 국면 필터와 함께 사용할 때 의미가 커집니다. RSI 30이면 저점이라는 말, 정말 맞을까요? 유튜브나 투자 서적을 보면 “RSI 30 이하는 과매도 구간이니 매수하라”는 말이 거의 공식처럼 등장합니다. 마치 30을 찍는 순간 반등이 예약된 것처럼 들리기도 합니다. 하지만 시장에서 ‘공식처럼 들리는 문장’이 실제로도 통한다면, 누구나 쉽게 이길 수 있어야 합니다. 그래서 이 글은 감으로 판단하지 않고, 코스피 전 종목을 대상으로 2015~2025년 구간에서 RSI 신호를 전수 검증한 결과를 정리합니다. 분석 규칙 대상: symbol.category='STOCK' AND symbol.exchange='KOSPI' 종목 기간: 2015-01-01 ~ 2025-12-31 가격: daily_price.close (동일 date 중복은 created_date DESC 1건만 사용) RSI: RSI(14), Wilder 방식, 종가 기준 신호(돌파 기준): RSI30_DOWN: 전일 RSI ≥ 30 이고 당일 RSI < 30 RSI30_UP: 전일 RSI ≤ 30 이고 당일 RSI > 30 RSI70_UP: 전일 RSI ≤ 70 이고 당일 RS...

"5월에 팔고 떠나라" 검증하니 승률 72%? 코스피·코스닥 20년 백테스트 결과

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핵심 요약: 코스피·코스닥 월말 종가(가능한 전기간)로 ‘여름(5~10월)’과 ‘겨울(11~4월)’ 성과를 시즌 단위로 비교했습니다. 코스피는 여름 평균 누적수익률이 -1.36%, 겨울은 +9.24%였고(차이 +10.60%p), 코스닥은 여름 -6.21%, 겨울 +9.73%였습니다(차이 +15.94%p). 두 지수 모두 겨울이 여름보다 높았으며, 시즌 단위 대응표본 검정에서도 코스피 p=0.033989, 코스닥 p=0.014485로 5% 기준에서 유의한 차이가 관측되었습니다. 다만 과거 데이터 기반의 확률적 경향이며, 특정 국면에서는 예외가 발생할 수 있습니다. 분석 규칙 가격: 월말 종가(각 월의 마지막 거래일 종가) 월 수익률: (해당 월말 종가 ÷ 전월말 종가) - 1 여름 구간: 5~10월(6개월) 누적수익률(복리) 겨울 구간: 11~12월 + 다음 해 1~4월(6개월) 누적수익률(복리) 시즌 정의: ‘해당 연도 5월에 시작하는 12개월’이 1시즌이며, 여름과 겨울을 같은 시즌으로 짝지어 비교했습니다. 핵심 결과 요약 지수 시즌 수 여름(5~10월) 평균 겨울(11~4월) 평균 차이(겨울-여름) 승률(여름) 승률(겨울) 대응표본 p-value 코스피 25 -1.36% +9.24% +10.60%p 40.0% 72.0% 0.033989 코스닥 24 -6.21% +9.73% +15.94%p 33.3% 66.7% 0.014485 여기서 핵심은 “겨울이 평균적으로 더 좋다...

금리 인상기에는 항상 주식이 약세였을까: 코스피로 다시 본 ‘금리 공식’의 허점

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핵심 요약: “금리 인상기에는 주식이 약세다”라는 통념은 반복되지만, 실제 코스피 데이터를 보면 항상 같은 결과가 나오지 않았습니다. 2015-12~2018-12 인상기 동안 코스피 누적수익률은 +4.07%였고, 2022-03~2026-01 구간에서는 +89.45%를 기록했습니다. 금리 인상이라는 단일 변수보다 실질금리, 경기 국면, 기업 이익 성장 속도가 더 중요한 설명 변수로 작용했음을 확인할 수 있습니다. 금리 인상 = 주가 하락이라는 공식은 어디서 왔는가 금리가 상승하면 할인율이 높아지고, 미래 현금흐름의 현재가치는 낮아집니다. 이론적으로는 주가에 부담이 됩니다. 그러나 실제 시장은 단순한 할인율 모델로만 움직이지 않습니다. 금리 상승이 경기 과열 속에서 이루어졌는지, 침체 직전에서 이루어졌는지에 따라 전혀 다른 결과가 나타납니다. 분석에 사용한 데이터 미국 기준금리: FRED FEDFUNDS 물가: CPIAUCSL 전년동월비 실질금리: 명목금리 – CPI 전년동월비 코스피: 월말 종가 기준 누적수익률 구간별 비교 결과 구간 평균 기준금리 평균 실질금리 코스피 누적수익률 2015-12 ~ 2018-12 1.32% -0.86% +4.07% 2022-03 ~ 2026-01 3.89% -0.12% +89.45% 첫 번째 해석: 인상기라고 해서 약세는 아니었다 2015~2018년은 분명한 금리 인상기였습니다. 그러나 코스피는 누적 기준으로 플러스를 기록했습니다. 금리 인상 자체가 주식의 ‘적’이라는 공식은 이 구간에서 성립하지 않습니다. 두 번째 해석: 2022년 이후 상승의 결정적 이유 2022년 이후 미국은 역사적으로 빠른 속도로 금리를 인상했습니다. 그럼...

코스피는 왜 ‘장기 모멘텀’이 짧았을까: 2010~2026 백테스트와 히트맵으로 본 시장 구조

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핵심 요약: 2010-01-29부터 2026-01-30까지 월말 종가 기준으로 코스피 12개월 모멘텀(12개월 수익률이 0% 초과면 다음 달 투자, 아니면 현금) 전략을 검증했습니다. 전략 연복리 수익률은 3.3223%로 단순 보유 7.6660%보다 낮았지만, 연환산 변동성은 13.49%로 단순 보유 17.73%보다 낮았습니다. 히트맵으로 확인하면 코스피는 장기 단방향 추세가 길게 이어지기보다 ‘박스권과 급반전’이 반복된 구간이 많았고, 이 구조가 지수 모멘텀 성과를 제한한 것으로 해석할 수 있습니다. 이번 분석에서 사용한 규칙 본 글의 수치는 동일한 규칙으로 재현 가능하도록 계산되었습니다. 핵심 규칙은 다음과 같습니다. 데이터: 코스피 월말 종가(월별 마지막 거래일 종가), 중복 날짜는 1개만 사용 모멘텀 정의: 12개월 수익률 = (이번 달 종가 ÷ 12개월 전 종가) - 1 매매 규칙: 12개월 수익률이 0% 초과이면 다음 달 코스피 투자, 아니면 현금(월 수익률 0%) 거래비용: 포지션 전환(매수/매도) 시 각각 0.15% 비용 차감 룩어헤드 방지: 이번 달에 만든 신호는 다음 달 포지션에 적용했습니다. 결과 요약: 수익률보다 ‘구조’가 먼저 보입니다 연복리 수익률(CAGR): 전략 3.3223% / 단순 보유 7.6660% 연환산 변동성: 전략 13.49% / 단순 보유 17.73% 최대 낙폭(MDD): 전략 -30.99%(고점 2021-06-30, 저점 2024-12-30) / 단순 보유 -34.62%(고점 2021-06-30, 저점 2022-09-30) 손실 연도 수(연간 수익률 < 0): 전략 8년 / 단순 보유 5년 최대 연속 손실 개월 수: 전략 6개월 / 단순 보유 6개월 수중(고점...